Разработчик PiSimo представил модель машинного обучения для прогнозирования краткосрочной волатильности биткоина. С помощью рекуррентных нейронных сетей (RNN) сервис анализирует рыночные данные и предсказывает изменения цены в реальном времени с точностью до 9 минут вперёд.

Технология интегрирована с платформой DeepChart, которая визуализирует динамику рынка в интерактивном режиме. Это позволяет трейдерам оперативно реагировать на потенциальные спайки и просадки без задержек.

По данным GitHub, проект уже собрал более 350 оценок "за" от сообщества разработчиков. Особенность модели в использовании исторических данных и фильтрации майнерских аномалий, что снижает риск ложных сигналов.

Для активного тестирования можно ознакомиться с открытым кодом на сайте разработчика. Инструмент подходит как для профессионалов, так и для новичков, изучающих алгоритмические стратегии на крипторынке.

Исходный код проекта

Демо-платформа визуализации